בינה מלאכותית לעסקים

בינה מלאכותית שעובדת בעסק שלכם.סוכני AI, צ'אטבוטים ואוטומציות אמיתיות.

לא הדגמות נוצצות, אלא בינה מלאכותית שרצה בפרודקשן: צ'אטבוט לעסק שעונה ללקוחות, סוכני AI שמבצעים משימות, ואוטומציה שחוסכת שעות עבודה בכל יום.

בינה מלאכותית לעסקים כבר מזמן הפסיקה להיות הבטחה עתידנית. השאלה היום היא לא אם להשתמש בה, אלא איפה היא באמת חוסכת זמן, מגדילה מכירות או משפרת שירות. ככה אנחנו ניגשים לכל פיתוח AI ב-DevShift: בודקים קודם איפה הערך, ורק אז בונים את סוכני ה-AI, צ'אטבוט לעסק או האוטומציה שמתחברים לתהליכים ולמערכות שכבר יש לכם.

חיבור של API אחד לא הופך פיצ'ר למוצר. אנחנו מאמנים מודלים על הדאטה שלכם, מחברים LLM כמו GPT ו-Claude לידע הפנימי שלכם דרך RAG וחיפוש סמנטי, ובונים עיבוד מסמכים שמבין הקשר. את אותה בינה מלאכותית אנחנו מריצים גם במוצרים שלנו: ניתוח דוחות ב-RoadProtect ובניית טפסים אוטומטית ב-Formalingo. הניסיון הזה מגיע מהשטח, לא ממצגת.

מה אנחנו בונים

פתרונות AI מקצה לקצה

סוכני AI ואוטומציות

סוכני AI שמבצעים משימות שלמות לבד: מענה, סיווג, עדכון מערכות וקבלת החלטות, בלי שצריך לעבור על כל פעולה ידנית.

צ'אטבוט לעסק

צ'אטבוט שמבין את הלקוחות שלכם, מחובר לדאטה שלכם ועונה מדויק. עובד גם בשירות וגם במכירות.

ניתוח דאטה לקבלת החלטות

מודלים שמנתחים את הנתונים העסקיים שלכם ומוציאים מהם תובנות שאפשר לפעול לפיהן.

חיבור LLM ו-RAG

GPT ו-Claude מחוברים לחיפוש סמנטי על הידע הפנימי שלכם, כדי לתת תשובות מדויקות שמבוססות על הדאטה שלכם.

עיבוד מסמכים אוטומטי

AI שקורא חוזים, חשבוניות וטפסים, מחלץ מהם את מה שחשוב והופך אותו לדאטה מסודר ולפעולות.

אימון מודלים מותאמים

מודלי ML שמאומנים על הנתונים שלכם ומכוונים בדיוק לבעיה העסקית שלכם, לא לתבנית גנרית.

איך זה עובד

מהרעיון ועד פרודקשן

תהליך ברור שמתחיל בערך עסקי מדיד, לא בטכנולוגיה לשם הטכנולוגיה.

  1. אבחון וזיהוי הזדמנויות

    ממפים את התהליכים, מזהים איפה AI יוצר ערך אמיתי ובונים מקרה שימוש ממוקד.

  2. Proof of Concept

    בונים אב-טיפוס מהיר על הדאטה האמיתי שלכם, מודדים תוצאות ובודקים שזה עובד.

  3. פיתוח ואינטגרציה

    מפתחים את הפתרון בטכנולוגיה שמתאימה לו, מחברים למערכות הקיימות ומעבדים את הדאטה בצורה מאובטחת.

  4. השקה ושיפור מתמיד

    עולים לאוויר עם ניטור ומדידת ביצועים, ומכווננים את המודל ככל שזורם עוד דאטה.

למה DevShift

בית תוכנה שה-AI בדנ"א שלו.

אנחנו בונים מוצרי בינה מלאכותית משלנו, ולכן אנחנו יודעים מה באמת עובד בפרודקשן ומה רק נשמע טוב על הנייר.

  • ניסיון פרודקשן אמיתי מ-RoadProtect ו-Formalingo
  • פתרונות AI תואמי GDPR ואבטחת מידע מלאה
  • התחברות חלקה למערכות ולדאטה שכבר יש לכם
  • מתמקדים בערך עסקי מדיד, לא בכותרות

המוצרים שלנו

מוצרים שאנחנו בונים, משיקים ומצמיחים.

אלה לא פרויקטים של לקוחות, אלה המוצרים שלנו. בדיוק בגלל זה אנחנו יודעים לבנות גם את שלכם.

שאלות נפוצות

שאלות על בינה מלאכותית לעסקים

כמה עולה פיתוח פתרון AI לעסק?

זה תלוי במורכבות: צ'אטבוט לעסק או אוטומציה ממוקדת עולים הרבה פחות מסוכן AI מורכב או ממודל מאומן מותאם. אחרי שיחת אבחון קצרה נחזור אליכם עם הצעת מחיר מפורטת ושקופה, כולל אומדן של החזר ההשקעה הצפוי.

כמה זמן לוקח לפתח סוכן AI או צ'אטבוט?

צ'אטבוט לעסק או אוטומציה פשוטה עולים לאוויר בדרך כלל תוך 3–5 שבועות. סוכני AI מורכבים יותר, עם חיבור עמוק למערכות ועיבוד מסמכים, לוקחים בין חודש לשלושה חודשים, תלוי בהיקף ובדאטה שזמין.

באילו טכנולוגיות אתם בונים פתרונות בינה מלאכותית?

אנחנו עובדים עם מודלי השפה המובילים ועם ארכיטקטורות מתקדמות לחיפוש סמנטי ולעיבוד נתונים, בלי להינעל על ספק אחד. לכל פרויקט בוחרים את הכלים והתשתית שמתאימים לצרכים ולדרישות האבטחה שלכם.

האם הדאטה שלנו נשאר מאובטח ותואם רגולציה?

כן, וזו דרישת יסוד אצלנו. אנחנו בונים פתרונות AI תואמי GDPR, עם הצפנה, הפרדת נתונים ושליטה מלאה במה שנשלח למודלים חיצוניים. כשהרגולציה מחייבת, אפשר גם להריץ את המודלים בסביבה פרטית.

האם אפשר לשלב AI במערכת או במוצר שכבר יש לנו?

בהחלט, וזה בדיוק מה שאנחנו עושים הכי הרבה. מחברים בינה מלאכותית למערכות הקיימות שלכם דרך API ואינטגרציות מסודרות, בדיוק כמו שהטמענו AI ב-RoadProtect וב-Formalingo, בלי לכתוב אותם מחדש.

מוכנים לבינה מלאכותית שעובדת באמת?

ספרו לנו על האתגר העסקי ונחזור אליכם תוך יום עסקים עם הערכה ראשונית.